産総研とOptHubが「事故を防ぐ人流推定アルゴリズム」の共同研究プロジェクト

産総研とOptHubは「花火大会をより安全に運営する」ことをテーマに、人の流れを予測する共同研究プロジェクトを実施しました。

花火大会では終了直後に観客が一斉に移動するため、駅や歩道で急激な混雑が起こります。こうした混雑は、将棋倒し等の群集災害につながり得るため、事前の安全対策が重要です。

本プロジェクトでは、実際の花火大会の帰宅時データをもとに、「限られた観測データから、観客が いつ ・ どこからどこへ ・ どれくらい 動いたのか」を推定し、群集シミュレーションを現実に近づけるアルゴリズム開発に取り組みました。

観測データとしては、時間帯ごとの観客数やGPS、駅カメラ映像など「部分的な情報」なため、見えていない部分を含めて全体の動きを再現することがポイントになります。

そこでOptHubは、この課題を多くの人が取り組める形に整理し、研究者・学生から多様なアプローチをOptHub Competitionで募りました。 

コンペ開催を通じて産総研様は「時系列の特徴を上手く使った手法など、自分たちだけでは得られなかった発想が多数得られた」と語っておりました。