OptHub Solution
最適化AIの現場導入をワンストップで支援し、
現場の業務の効率化と属人性の解消を実現！
現場の勘や経験に頼らず
AIで最適な計画を実行できる仕組みへ
業界別活用例
現場ごとに異なる用途や運用ルールにも柔軟に対応できるため、さまざまな業界で活用されています。
製造計画の最適化
ムダ・ムリ・ムラのない製造計画
- 機械と人の待ち時間を最小化
- 段取り替えの回数を削減
- 機械のメンテ時間も考慮
- パレット・箱などの生産単位に対応
- 作業の偏りをなくし、負担を削減
- トラブル時も自動でリスケ可能
配車計画の最適化
ムダ・ムリ・ムラのない配送計画
- 需要を考慮した配送時期の決定
- 交通ルールを考慮した配送ルート
- 重量・大きさ・形に応じた積載順序
- ドライバーの勤務条件の反映
- ドライバーの残業時間を平等に最小化
- 配送先の営業時間の考慮
シフト計画の最適化
従業員が働きやすいシフト計画
- 日勤と夜勤の自動調整
- 従業員のスキルや役割を考慮
- 従業員の勤務条件を考慮
- 各従業員の希望を反映可能
- 設備の空き状況を考慮可能
- イレギュラー時の再調整も簡単
在庫計画の最適化
過不足がない在庫計画
- 過去の出荷本数から適正在庫を計算
- 余剰在庫を抱えない入荷計画を作成
- 突発的な出荷への対応
- 販売の機会損失をゼロへ
- 入荷と注文のタイムラグを考慮
- 入荷価格を考慮した仕入れの実現
棚割計画の最適化
店舗状況と戦略を反映した棚割計画
- 売れ筋の商品を目線の高さに配置
- カテゴリが類似する商品を近くに配置
- 必ず隣に配置するべき商品の考慮
- 売り出したい商品や季節性の考慮
- 商品ごとの在庫回転率の考慮
- 店舗ごとに異なる棚の大きさに対応
配船計画の最適化
需要に応じた低コストな配船計画
- 燃料消費量が最小となる航路と船の速度を計算
- 配送先の在庫量や需要を考慮
- 滞船料が最小となる計画の実現
- 各港が対応可能な船の大きさを考慮
- 設備トラブルや天候悪化時のリスケ
- 配送元の生産量の考慮
提供価値
最適化AIで「誰でも、人間越えの計画を、効率的に」
計画時間を95%削減
01
これまで人手で長時間かかけて作成していた計画を、AIが短時間で自動生成できるようになります。計画作成に要する時間を95%以上削減し、現場は本来の業務に専念できます。
属人性の解消
02
従来は熟練者にしか担えなかった計画業務をAIが自動化することで、業務の属人性を解消します。ノウハウをAIに組み込むことで、人材の異動や退職による継承課題を解決します。
人間超えの品質
03
現場の業務には、人間ではすべてを完全に考慮するのが難しい複雑なルールや目標が存在します。最適化AIは、それらを高精度に反映し、人間以上の水準で最適な計画を導きます。
ワンストップのAI導入
ビジネス価値が最大化される現場の運用計画の自動化を見据えて、データの収集・分析・予測の段階から並走して支援します。
ビジネス価値が最大化される現場の運用計画の自動化を見据えて、
データの収集・分析・予測の段階から並走して支援します。
他社の製品との比較
弊社の最適化AIは、他のサービスや製品とは異なり、複雑な現場の目標とルールを考慮して運用計画の作成を自動化できます。
導入の流れ
現場の声を繰り返し最適化AIに反映し、現場で確実に運用可能なシステムを構築します。
0円〜
会議・現場訪問
データ収集
課題の分析
導入効果の概算と説明コスト削減額を試算します。
500万円〜
お互いに納得するまで改善を繰り返し、
より現場に合った運用計画に！
500万円〜
現場で本格運用が出来るよう システム化
運用開始システム化が完了後、実用スタート！
大学教授による監修体制！！
OptHubは、東京科学大学などと連携し、世界トップレベルのAI性能を実現。一部のAIは、学術的な世界記録（巡回セールスマン問題 / TSP）を保持しており、高精度で信頼性の高い最適化を提供します。
技術指導
東京科学大学 情報理工学院
教授：小野 功
＜経歴＞
進化計算・強化学習・最適化分野の世界トップレベルの研究者で、進化計算学会会長も経験あり
Best Paper Nomination at ACM GECCO（2024 and 2026）
様々な企業様と取引実績がございます
事例紹介
弊社の最適化AIは、他のサービスや製品とは異なり、複雑な現場の目標とルールを考慮して運用計画を自動化できます。
