もう勘や経験に頼らない
AIで現場に最適な計画を
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あらゆる現場に最適解を
OptHubは学会や大学と連携し、数十年にわたる研究成果を活かした最先端の「最適化AI」を提供しています。勘や経験に頼っていた現場の複雑な計画業務をAIで自動化し、計画時間の大幅な削減と人間を凌駕する品質を実現します。
会社情報
Examples
最適化AIの活用例
製造計画の最適化
ムダ・ムリ・ムラのない製造計画
- 機械と人の待ち時間を最小化
- 段取り替えの回数を削減
- 機械のメンテ時間も考慮
- パレット・箱などの生産単位に対応
- 作業の偏りをなくし、負担を削減
- トラブル時も自動でリスケ可能
配車計画の最適化
ムダ・ムリ・ムラのない配送計画
- 需要を考慮した配送時期の決定
- 交通ルールを考慮した配送ルート
- 重量・大きさ・形に応じた積載順序
- ドライバーの勤務条件の反映
- ドライバーの残業時間を平等に最小化
- 配送先の営業時間の考慮
シフト計画の最適化
従業員が働きやすいシフト計画
- 日勤と夜勤の自動調整
- 従業員のスキルや役割を考慮
- 従業員の勤務条件を考慮
- 各従業員の希望を反映可能
- 設備の空き状況を考慮可能
- イレギュラー時の再調整も簡単
在庫計画の最適化
過不足がない在庫計画
- 過去の出荷本数から適正在庫を計算
- 余剰在庫を抱えない入荷計画を作成
- 突発的な出荷への対応
- 販売の機会損失をゼロへ
- 入荷と注文のタイムラグを考慮
- 入荷価格を考慮した仕入れの実現
棚割計画の最適化
店舗状況と戦略を反映した棚割計画
- 売れ筋の商品を目線の高さに配置
- カテゴリが類似する商品を近くに配置
- 必ず隣に配置するべき商品の考慮
- 売り出したい商品や季節性の考慮
- 商品ごとの在庫回転率の考慮
- 店舗ごとに異なる棚の大きさに対応
配船計画の最適化
需要に応じた低コストな配船計画
- 燃料消費量が最小となる航路と船の速度を計算
- 配送先の在庫量や需要を考慮
- 滞船料が最小となる計画の実現
- 各港が対応可能な船の大きさを考慮
- 設備トラブルや天候悪化時のリスケ
- 配送元の生産量の考慮
