生産計画や配送計画、人員シフトなど、数多くの選択肢の中から最適な計画を導き出す業務を、AIによって支援・自動化する会社です。これまで担当者の経験や勘に頼っていた「計画を立てる」「人や設備を割り当てる」「作業の順番を決める」といった業務を標準化し、担当者が変わっても安定して運用できる状態を実現します。
計画や割り当てに関するお悩みがありましたら、まずはお気軽にお聞かせください。

OptHubの強みは、人間を超える品質の計画を、現場で使える形まで落とし込んで届けることです。
自社開発の最適化AIにより、設備、人員、納期、コストなどの複雑な制約を踏まえ、生産計画、配車計画、配船計画、シフト計画、在庫計画などの最良の計画を導き出します。担当者の勘や経験に頼ってきた計画業務を標準化し、計画作成時間の短縮やコスト構造の改善を実現します。
DXの本質は、技術を導入することではなく、現場の業務を変えることにあります。OptHubは、その変革を共に進めるパートナーとして、データ整備からAI構築、システム化、現場定着まで一貫して支援します。

最適化AIとは、納期や設備、人員などの守るべき制約を満たしながら、膨大な選択肢の中から最も良い組み合わせを導き出す技術です。
人が経験や勘をもとに行ってきた段取りや割り当てをAIが代わりに行い、時間やコスト、作業負荷などの制約を踏まえて、効率的で実行可能な計画を作成します。

生成AIは、人がこれまで書いたり話したりしてきたことをもとに、答えを作る技術です。一方、最適化AIは、複数の制約を満たしながら、人がまだ見つけられていない最も良い答えを探し出す技術です。
文章作成は生成AIが得意ですが、数値を厳密に扱い、複数の制約を同時に満たす必要がある計画づくりは得意ではありません。OptHubは、人の経験や勘を超える計画を導き出す最適化AIを専門としています。

主に、生産計画や配車計画、シフト計画など、考慮する項目や選択肢が多く、複数の制約を同時に満たす必要がある業務に向いています。

担当者が表計算ツールやガントチャートを見ながら、人や設備の割り当て、作業の順番などを調整している計画業務は、その典型です。特に、わずかな計画の差が大きなコストにつながる製造や配送では、効果が表れやすくなります。

最適化AIには向き不向きもあるため、適用できるかどうかは率直にお伝えします。判断に迷われる場合も、まずはご相談ください。

これまで担当者が表計算ツールを使って手作業で行っていた計画づくりを、AIが膨大な組み合わせを計算して組み立てます。在庫や納期など、現場で守るべき制約も計画に反映します。
ベテランの勘や経験に頼っていた計画業務を標準化し、誰が担当しても高品質な計画を安定して作成・運用できる状態を実現します。

複雑な制約はもちろん、現場独自のルールや事情も計画に反映します。マニュアルには載っていない暗黙のルールや、現場で大切にされている判断基準こそ、重視すべき情報だと考えています。計画作成者へのヒアリングや現場見学を重ね、実際に計画を作成しながら現場の方と確認を行い、細かな事情を一つずつ拾い上げます。そのうえで、各現場に合った計画を作成できるようAIをカスタマイズするため、現場の実情や感覚とかけ離れた計画になりにくいことが特長です。

製造業や物流をはじめとするサプライチェーン領域を中心に、車両のメンテナンス工場や駅、空港、港湾など、幅広い現場で活用されています。
計画を立てる、人や設備を割り当てる、作業の順番を決める。こうした計画業務のお困りごとは、業界を問わずご相談いただけます。

生産計画や工程スケジュール、配送ルートや配車、棚割り、人員配置やシフト、倉庫内の保管・ピッキング計画など、幅広い業務を最適化できます。
作業の順番を決める、人や設備を割り当てる、複数の候補から最良の組み合わせを選ぶ。こうした判断を伴う業務は、業界を問わず最適化の対象になります。

はい、業種を問わずご相談いただけます。医療における手術室の割り当て、サービス業のシフト作成、小売業の棚割りをはじめ、運輸、倉庫、食品など、さまざまな業界の計画業務に活用できます。
「自社の業務にも使えるだろうか」と迷われる場合も、まずは現在のお困りごとをお聞かせください。

基本的には、東京科学大学由来の技術や自社開発のアルゴリズムを用いています。
現場ごとに制約条件や業務ルールが大きく異なるため、カスタマイズ性や現場固有の事情への適応しやすさを重視して、この方針を取っています。

一方で、手段を自社開発アルゴリズムに限定しているわけではありません。
数理最適化が有効な課題では、CPLEXなどの商用ソルバーを用いることもあります。

あくまで目的は、お客様の現場課題を最もよい形で解くことです。

はい、相談可能です。多くのお客様から、「相談内容が最適化AIの対象になるか分からないのですが、この段階でも相談できますか？」という段階からご相談いただいています。

OptHubでは、実現したいDXのゴールや現在の課題を整理したうえで、最適化AIと生成AIのどちらが適しているかを見極め、最適な方法をご提案します。生成AIの領域においても、高い水準のソリューションを提供してきた実績があります。

まずはお困りごとを伺い、解決できる課題なのか、どのように進めるとよいかを一緒に整理します。

最も大きな違いは、計画を作成する主体が「人」か「AI」かという点です。
市販のソフトやスケジューラーにも優れた製品は多くありますが、人が制約を設定し、結果を見ながら調整することを前提とした製品も少なくありません。そのため、例外対応やデータの準備に手間がかかり、導入後も人による調整や表計算ツールでの作業が残ることがあります。

OptHubでは、貴社の業務や現場独自の制約、暗黙のルールに合わせて最適化AIを構築します。AIが制約と重視する指標を踏まえて膨大な選択肢を計算し、実際に運用できる計画を数分で作成します。

システムを導入して終わりではなく、現場で継続的に使われる状態になるまで、お客様と一緒に取り組みます。

他のAI企業との違いは、最適化AIそのものを自社で開発し、お客様の業務や制約に合わせてカスタマイズできる点です。

OptHubは、既存のAIを組み合わせるだけでなく、AIの中核となる技術から開発しています。複雑な制約がいくつも重なる課題でも、現実的な時間で、現場で実行できる計画を導き出します。世界中の研究者が精度を競う最適化問題においても、世界トップクラスの実績を持っています。

また、AIを構築して終わりではなく、データの整備や可視化、複数の計画案の比較、システムへの組み込み、現場への定着まで一貫して支援します。

中核となるのは、自社で開発している最適化AIです。納期や設備、人員などの制約を満たしながら、膨大な選択肢の中から最良の計画を導き出します。
また、作業時間や需要など、計画の前提となる数値が明確でない場合には、過去の実績データから予測する機械学習を組み合わせます。文書作成やナレッジ活用といった言葉を扱う業務には生成AIを用いるなど、課題に応じて適した技術を選定します。
いずれの場合も、既製のAIをそのまま適用するのではなく、お客様の業務内容や現場の制約に合わせて設計・構築します。

はい、最適化AIは自社で研究・開発しています。世界トップクラスの技術力を持つ最適化AIを、お客様の業務や現場の課題に合わせてカスタマイズし、提供しています。

複数の目標が両立しない場合は、それぞれの優先順位や重みを整理し、全体としてバランスの取れた計画を作成します。

効率やコストだけを追求するのではなく、現場の処理能力や運用状況を踏まえ、無理なく実行できる余裕も計画に反映します。優先順位は、実際のデータや現場の声をもとに、お客様と一緒に調整します。

まず、現場の課題や実現したい目標を伺い、現在お持ちのデータを確認します。その内容をもとに、対象とする業務や進め方をお客様とすり合わせます。
次に、実際のデータを使ったPoCを行い、AIの精度や導入効果、運用上の課題を確認します。効果を確認できた段階で、現場で利用できる形にシステム化し、導入へ進みます。
導入後も、実際の運用状況を確認しながら、継続的に改善していきます。

PoCでは、実際のデータを使って最適化AIを試作し、どの程度の効果が見込めるか、どのような課題が残るかを検証します。

まず、現場で守るべき制約と目指す目標を整理し、AIで計画を作成します。作成した計画を数値と現場の評価の両面から確認し、必要な改善を重ねます。

その結果をもとに、本格開発やシステム化へ進むかどうかをご判断いただきます。

PoCで効果を検証する期間は、4〜6か月程度が目安です。課題の規模やデータの状況によって異なりますが、その後のシステム開発や現場導入まで含めると、全体で1年前後かかる場合があります。

ご希望の時期や優先順位を伺いながら、実現可能な進め方とスケジュールをご提案します。

はい、最適化の専門知識がなくても進められます。現場の業務や制約を整理し、AIで解ける形に落とし込むことは、私たちの役割です。

お客様には、業務の流れや守るべき制約、計画を立てるうえで重視していることをお聞かせください。現場で培われた知識や経験こそが、実際に使える良い計画を作るために欠かせません。

まずは、現在お使いの計画表と、その計画を作成する際に使用しているデータをご用意ください。例えば、注文や案件の情報、設備や人員の情報、作業時間、納期、過去の実績などです。

すべてのデータが揃っている必要はありません。現在お持ちの資料を確認し、不足しているデータやその集め方を一緒に整理します。

はい、問題ありません。紙やPDFの内容のデータ化や、形式が統一されていない複数のExcelファイルの整理も含めて対応します。

データが十分に整っていない段階でも進められますので、まずは現在お持ちの資料をそのままお見せください。

はい、データ整備やOCR、システム開発を含めて対応できます。
データの収集・整理、紙やPDFのデータ化、分析・予測、最適化AIの構築、現場で利用するシステムの開発まで、一貫して支援します。最適化AIを現場で実際に活用するために必要な工程も、あわせて対応します。

プロジェクトマネージャーと最適化エンジニアを中心に、必要に応じてシステムエンジニアなどを加えたチームで進めます。

プロジェクトマネージャーが課題の整理や進行管理を担い、最適化エンジニアがAIの設計・開発を担当します。システム開発が必要な場合は、その領域を担当するエンジニアも参画します。

はい。お客様のセキュリティ要件に合わせて、適切な環境・運用方法で対応します。
データの受け渡し方法や保存場所、アクセス権限、ネットワーク構成などを事前に確認します。機密性の高い情報を扱う場合は、閉域環境やオンプレミスなど、外部接続を制限した構成にも対応可能です。
お客様のセキュリティポリシーに沿って、具体的な管理方法を事前にすり合わせます。

はい。導入後も、運用支援や保守、継続的な改善まで対応します。

実際の運用状況や計画実績を確認し、業務や環境の変化に応じて、制約や評価指標、計画ロジックを見直します。現場で安定して使い続けられるよう、AIやシステムの保守・改善を継続して支援します。

そのようなことはありません。導入後も、成果が現場に定着するまで、運用支援と継続的な改善を行います。
打ち合わせを重ねながら、運用上の課題や改善点を確認し、次の対応方針をご提案します。現場で安定して使われ、運用が軌道に乗るまで、お客様と一緒に取り組みます。
実際に、ほとんどのお客様と導入後も継続して取り組んでおり、別のDXテーマについてご相談いただくこともあります。

はい。ベテランの勘や経験に頼っていた業務を、他の担当者でも行える状態にできます。
計画を立てる際の判断基準や暗黙のルールを丁寧に整理し、制約や評価基準として最適化AIに反映します。これにより、担当者が変わっても一定の品質で計画を作成でき、ベテランの知識を組織に残すことができます。
また、人の経験だけでは見つけにくかった計画をAIが導き出すこともあります。ベテランは日々の計画作成から離れ、より高度な判断や業務改善に注力できるようになります。

はい、特殊で複雑な業務にも対応可能です。むしろ、考慮する項目や制約が多い業務ほど、最適化AIの効果を発揮しやすい領域です。
複雑な業務では、守るべき制約や判断基準が明文化されず、ベテランの経験や現場の暗黙知として残っていることも少なくありません。私たちは、現場へのヒアリングや業務の確認を通じて、それらを一つずつ整理し、お客様の業務に合わせた最適化AIを構築します。

OptHubは、最適化を専門とし、研究と実務の両方に強いメンバーが集まったチームです。

国際学会で認められた研究成果を持つメンバーをはじめ、最適化AIの開発や、複雑な現場課題への適用経験を持つ技術者が多く在籍しています。高い専門性を持ちながら、難しい技術を分かりやすく伝え、現場に入り込んでお客様と一緒に課題を解いていくことを大切にしています。

はい。現場の方に無理なく受け入れていただけるよう、業務に定着するまで支援します。

OptHubは、AIを導入するだけでなく、現場の業務が実際に変わることをDXの成功と考えています。手間のかかる計画作業はAIが担い、人は確認や重要な判断に集中できる形を目指します。

また、使い慣れた画面や業務の流れを踏まえて、操作方法やシステムを現場に合わせて調整します。AIが共通の基準に基づいて計画を示すことで、部署間の調整が進めやすくなったという声もいただいています。

期待した効果が確認できない場合は、そのまま本格開発に進むことはありません。

事前に、期待する効果とその評価基準をお客様と確認したうえで、PoCにより実際のデータを使って検証します。効果が十分でない場合は、その原因や残る課題を整理し、対象範囲や目標、進め方を見直します。

検証結果と今後の方針をご確認いただいたうえで、本格開発に進むかどうかをご判断いただけます。これまでの案件では、こうした検証と改善を通じて効果を確認しています。

導入企業では、計画作成時間や残業の削減、属人化の解消といった変化が生まれています。

ある自動車部品メーカーでは、段取り替えにかかる時間と残業を削減し、特定の担当者への依存も減らしました。計画業務を標準化することで、担当者が変わっても一定の品質で計画を作成できるようになっています。

また、物流の現場では、配送ルートの見直しによってドライバーの残業を削減した事例があります。AIが計画案の作成を担うことで、人は計画の確認や例外対応など、重要な判断に集中できるようになります。

詳しくは、導入事例をご覧ください。

はい。業界特有の事情や現場の運用まで理解したうえで支援します。

計画担当者の視点に立って、業務の流れや判断基準を丁寧に伺います。必要に応じて現場にも足を運び、実際の作業や設備を自分たちの目で確認します。

これまで培った業界ごとの知見も活かしながら、現場の実情に合った提案・開発を行います。