最適
配送計画
AI
誰でも簡単

現場に入り込み、知見とデータをAIに徹底的に反映。現場で使えるAIシステムを、開発から運用・保守まで伴走します。
現場に入り込み、
知見とデータをAIに徹底的に反映。
現場で使えるAIシステムを、
開発から運用・保守まで伴走します。

AI導入で配送現場はこう変わる!

「最適化AI」が、現場の知恵や経験を“仕組み化”
誰でも使える配車・積載計画で、
現場にゆとりと利益を生み出します。

Before 属人化した業務で日々綱渡りの運行管理… また欠員…代わりがいない! 積載率が悪くて利益が出ない 私がいないと回らない… After 誰でも使えるAIで、配車と積載を最適化! 突発の欠員もカバーできた! 空車も減って利益アップ! もう属人化で悩まない!

Before

属人化した業務で
日々綱渡りの運行管理…

After

誰でも使えるAIで
配車と積載を最適化!

こんな課題ありませんか?

「現場の悲鳴が聞こえる・・・」
放置できない3の課題

01

就業後に翌日の配送計画を
長時間かけて作成

毎日、翌日の配送先を確認しながら、残業して計画を作成。現場はワンクリックで計画を作成できる仕組みを求めています。

02

計画が最適化されておらず
十分な利益が残らない

利益が残る計画を作りたい。一方で、現場の制約は複雑。十分な利益を残しつつ、現場に寄り添った計画を自動作成する仕組みが求められています。

03

現場を熟知した職人だけが
計画業務を担当している

配送計画はベテランAさんが属人的に作成。休むと現場は混乱し、遅延や空車が増加。現場は誰でも使える仕組みを求めています。

現場が抱える課題
テクノロジー変えられる
時代になりました!
ですが!ですが!

SOLUTION

AIが現場に寄り添う
最適化ソリューションで業務を変革!

もう人の経験や暗黙知に頼らない。  
現場データを活用し、AIが最適な配送計画を自動作成。  
業務時間の短縮とコスト削減を同時に実現します。

もう人の経験や暗黙知に頼らない。  
現場データを活用し、AIが最適な配送計画を自動作成。業務時間の短縮とコスト削減を同時に実現します。

計画作成時間99%

複雑な条件を一つずつ調整していた配送計画も、AIが一括で処理することで作成時間を大幅に短縮。これまで数時間かかっていた作業が、数分で完了します。

配送効率が20%以上改

AIが、配送費、積載率、時間制約、勤務状況、スキルなど現場の複雑な条件を同時に考慮して、最適な計画を自動で作成。結果、配送コストが減少し、大幅な業務改善につながっています。

現場の負担が大幅軽

ベテランの勘や経験に頼っていた属人化された業務も、AIがパターンを学習・最適化することで再現可能な仕組みに。結果、誰でも最適な計画の作成が可能となり、現場の負担が大幅に軽減されます。

DEMO

AIが導く“最適な配送計画”をデモで体感!

今すぐデモ動画で、その驚きを体感してください。

OptHub「最適化AIは、
現場のあらゆる課題を
一括最適化

OptHub Cloudには、現場課題を多面的に解決する複数の最適化エンジンが搭載されています。組み合わせて使うことで、配送の全体最適化を支援します。
OptHubは様々な企業とお取引実績がございます!

その他、現場個別の制約や最適化対象があれば
柔軟に対応いたします!

STRENGTHS

運送業の現場から
選ばれる4の理由

OptHubは運送業の特有の課題に特化したソリューションを提供します。
現場のニーズに寄り添った最適化を実現し、業務効率を大幅に向上させます。

現場の状況に徹底的に
寄り添ったAIの
「改善と運用支援」 

現場の状況に徹底的に寄り添った
AIの「改善と運用支援」 

OptHubは現場に寄り添ったAIをオーダーメイドで提供。Excel連携など柔軟に対応し、運用を変えずに導入可能
使いやすさを最優先に、現場で使える仕組みを追求します。

現場の意見に応じた
継続的な改善

現場のフィードバックによる
AIの継続的な「学習と改善」

OptHubは、現場の声を取り入れながらAIの改善を重ねます。現場で本当に使えるシステムは一度では完成しません。導入後も継続的に進化させ、現場にフィットするAIへと育てます。

“最適化のエキスパート”
による伴走支援

“最適化のエキスパート”
による伴走支援

OptHubは、最適化の専門家が専任でサポートします。現在の業務分析からシステム構築・導入まで一気通貫で対応。まるでパーソナルトレーナーのように、業務改善の目標達成まで伴走します。

東京科学大学と連携!
世界トップクラスのAI ×
大学教授による監修体制!!

OptHubは、東京科学大学などと連携し、世界トップレベルのAI性能を実現。一部のAIは、学術的な世界記録巡回セールスマン問題 / TSPを保持しており、高精度で信頼性の高い最適化を提供します。

技術指導

東京科学大学 情報理工学院

教授:小野 功

<経歴>

進化計算・強化学習・最適化分野の世界トップレベルの研究者で、進化計算学会会長も経験あり
Best Paper Nomination at ACM GECCO(2024 and 2026)

FLOW

導入までの流れ

“導入して終わり”ではなく、現場に根付く仕組みづくりを共に進めてまいります。
01 業務分析 ヒアリングを通じて、AI導入に向けた確かな土台を構築。 最適化の対象や制約条件、評価指標を把握する為の重要な初期ステップです。 ヒアリング→データ収集→課題を分析→導入効果の概算と説明。 想定される改善効果やコスト削減額を試算します。 1ヶ月〜2ヶ月 0円~ 02 PoC・モデル構築 PDCAを回す「学習 → 改善 → 現場適用」(現場との協働)の工程。AIの改善を繰り返し行います。 現状/課題の見える化→配車・積載の条件を守りつつ最適化する数式を作成→AIによる最適化→現場の声を聞き評価し改善する→PDCA お互いに納得するまで改善を繰り返し、より現場に合った配車/積載条件に! 3ヶ月〜6ヶ月 数百万円〜 03 システム構築 PoCの結果をもとに業務にフィットしたシステムを構築し、実運用へ。 現場で本格運用が出来るよう システム化 運用開始 システム化が完了後、実用スタート! 期間未定 数百万円〜
〈 12月⁨⁩ 〉
01
業務分析

0円〜

ヒアリングを通じて、最適化AIの導入に向けた確かな土台を構築。最適化の対象となる計画、現場の目標、現場のルールを把握する為の重要な初期ステップです。
会議・現場訪問
データ収集
課題の分析
導入効果の概算と説明
想定される改善効果や
コスト削減額を試算します。
〈 36月⁨⁩ 〉
02
PoC・モデル構築

500円〜

現場の目標やルールをシミュレーションと最適化AIに反映することを繰り返し、最適化AIが現場に合わせた出力ができるまで改善を繰り返し行います。

お互いに納得するまで改善を繰り返し、
より現場に合った運用計画に!

〈 期間未定 〉
03
システム構築

500円〜

改善した最適化AIをシステムに組み込み現場で運用可能な形にします。
現場で本格運用が出来るよう システム化
運用開始
システム化が完了後、実用スタート!
分析から構築、運用までトータルサポート!
使える”を超え、“成果が出る”まで
寄り添います。

VOICE

お客様の声

現場が語る「最適化AI」の効果

FAQ

よくある質問

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