最適
生産計画
AI
誰でも簡単

“最先端よりも製造現場で使えること”スキルや勘に頼る生産計画を、AIが数分で自動化。導入後も貴社の業務フローに合わせて細かく調整します。
現場に入り込み、
知見とデータをAIに徹底的に反映。
現場で使えるAIシステムを、
開発から運用・保守まで伴走します。

AI導入で生産現場はこう変わる!

属人化した生産計画をAIが“見える化”し、
ムリ・ムダ・ムラのない現場運営へ!

Before

人にしかできない管理が、
現場の足かせに…

After

見える化と自動化で、
誰でも動ける現場へ!

こんな課題ありませんか?

「現場の悲鳴が聞こえる・・・」
放置できない3の課題

01

刻々と変わる現場。

対応に担当者が⁨⁩常時拘束

機械の故障や受発注、内示変更など、多様な要因で計画はすぐ破綻します。
担当者は常に計画調整に追われ、日々の業務が圧迫されています。

02

多すぎる現場制約。
もはや人力での計画は限界

納期や安定在庫、段替時間、出勤人数など、制約条件は多岐にわたります。
一方を立てれば他方が立たず、人間の記憶力では制約を網羅できません。

03

 ベテランの経験と勘に依存。
再現も継承も不可能

経験や勘に頼る計画業務は、高齢化とともに限界を迎えます。
経験や勘を仕組みに落とし込まなければ、現行の運営は持続できません。

現場が抱える課題
テクノロジー変えられる
時代になりました!
ですが!ですが!

SOLUTION

AIが現場に寄り添う
最適化ソリューションで業務を変革!

もう人の経験や勘に頼らない。
現場データを活用し、AIが最適な生産・人員・在庫・仕入れ計画を自動作成。
業務効率の向上・コスト削減・納期遵守を同時に実現します。

もう人の経験や勘に頼らない。
現場データを活用し、AIが最適な生産・人員・
在庫・仕入れ計画を自動作成。業務効率の向上・コスト削減・納期遵守を同時に実現します。

計画作成時間99%*

*弊社の事例にて

人手で調整していた生産計画も、AIによる最適化で作成時間を大幅に短縮。数時間かかっていた業務が、わずか数分で完了します。
さらに現場の変化に応じて継続的に最適化し、常に計画を現場に追従させます。

製造効率が20%*以上改

*弊社の事例にて

加工順序・在庫数・人員配置をまとめて最適化します。機械のアイドルタイムや段替時間を抑え、加工時間や現場の負荷を最小化します。
人間に考慮しきれない複雑な制約条件であっても、AIが条件を満たす計画を発見します。

経験や勘をAIで継

ベテランに属人化した経験や勘をAIに組み込み、誰でも同水準の計画を作成可能にします。高齢化などによる属人化リスクを解消し、工場の拡大と持続的な運営を支えます。

DEMO

AIが導く“最適な生産計画”をデモで体感!

今すぐデモ動画で、その驚きを体感してください。

OptHub「最適化AIは、
現場のあらゆる課題を
一括最適化

OptHub Cloudには、現場課題を多面的に解決する複数の最適化エンジンが搭載されています。組み合わせて使うことで、生産の全体最適化を支援します。
OptHubは様々な企業とお取引実績がございます!

その他、現場個別の制約や最適化対象があれば
柔軟に対応いたします!

STRENGTHS

製造業の現場から
選ばれる4の理由

OptHubは製造業の特有の課題に特化したソリューションを提供します。
現場のニーズに寄り添った最適化を実現し、業務効率を大幅に向上させます。

現場の状況に徹底的に
寄り添ったAIの
「改善と運用支援」 

現場の状況に徹底的に寄り添った
AIの「改善と運用支援」 

OptHubは現場に寄り添ったAIをオーダーメイドで提供。Excel連携など柔軟に対応し、運用を変えずに導入可能
使いやすさを最優先に、現場で使える仕組みを追求します。

現場の意見に応じた
継続的な改善

現場のフィードバックによる
AIの継続的な「学習と改善」

OptHubは、現場の声を取り入れながらAIの改善を重ねます。現場で本当に使えるシステムは一度では完成しません。導入後も継続的に進化させ、現場にフィットするAIへと育てます。

“最適化のエキスパート”
による伴走支援

“最適化のエキスパート”
による伴走支援

OptHubは、最適化の専門家が専任でサポートします。現在の業務分析からシステム構築・導入まで一気通貫で対応。まるでパーソナルトレーナーのように、業務改善の目標達成まで伴走します。

東京科学大学と連携!
世界トップクラスのAI ×
大学教授による監修体制!!

OptHubは、東京科学大学などと連携し、世界トップレベルのAI性能を実現。一部のAIは、学術的な世界記録巡回セールスマン問題 / TSPを保持しており、高精度で信頼性の高い最適化を提供します。

技術指導

東京科学大学 情報理工学院

教授:小野 功

<経歴>

進化計算・強化学習・最適化分野の世界トップレベルの研究者で、進化計算学会会長も経験あり
Best Paper Nomination at ACM GECCO(2024 and 2026)

FLOW

導入までの流れ

“導入して終わり”ではなく、現場に根付く仕組みづくりを共に進めてまいります。
01 業務分析 ヒアリングを通じて、AI導入に向けた確かな土台を構築。 最適化の対象や制約条件、評価指標を把握する為の重要な初期ステップです。 ヒアリング→データ収集→課題を分析→導入効果の概算と説明。 想定される改善効果やコスト削減額を試算します。 1ヶ月〜2ヶ月 0円~ 02 PoC・モデル構築 PDCAを回す「学習 → 改善 → 現場適用」(現場との協働)の工程。AIの改善を繰り返し行います。 現状/課題の見える化→配車・積載の条件を守りつつ最適化する数式を作成→AIによる最適化→現場の声を聞き評価し改善する→PDCA お互いに納得するまで改善を繰り返し、より現場に合った配車/積載条件に! 3ヶ月〜6ヶ月 数百万円〜 03 システム構築 PoCの結果をもとに業務にフィットしたシステムを構築し、実運用へ。 現場で本格運用が出来るよう システム化 運用開始 システム化が完了後、実用スタート! 期間未定 数百万円〜
〈 12月⁨⁩ 〉
01
業務分析

0円〜

ヒアリングを通じて、最適化AIの導入に向けた確かな土台を構築。最適化の対象となる計画、現場の目標、現場のルールを把握する為の重要な初期ステップです。
会議・現場訪問
データ収集
課題の分析
導入効果の概算と説明
想定される改善効果や
コスト削減額を試算します。
〈 36月⁨⁩ 〉
02
PoC・モデル構築

500円〜

現場の目標やルールをシミュレーションと最適化AIに反映することを繰り返し、最適化AIが現場に合わせた出力ができるまで改善を繰り返し行います。

お互いに納得するまで改善を繰り返し、
より現場に合った運用計画に!

〈 期間未定 〉
03
システム構築

500円〜

改善した最適化AIをシステムに組み込み現場で運用可能な形にします。
現場で本格運用が出来るよう システム化
運用開始
システム化が完了後、実用スタート!
分析から構築、運用までトータルサポート!
使える”を超え、“成果が出る”まで
寄り添います。

VOICE

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現場が語る「最適化AI」の効果

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